另外★◆,你还可以在canvas界面中◆◆■,完成代码的生成,还是可以编辑的那种。
此外,他还在Primer AI担任机器学习工程师、Dropbox担任软件工程师,在Naver Corp担任机器学习实习生■■,在苹果公司担任机器学习实习生。
当你对其中生成的一句话,不太确定是否正确。只需要选中,然后即刻就能唤醒ChatGPT★■◆◆★◆,随地取问。
让ChatGPT用Rust写一API网络服务器,它便同以往一般,为你生成了代码。
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奥特曼还发起了在线投票,「添加emoji是不是OpenAI有史以来发布的最好功能?」
值得一提的是◆★◆■,她曾领到了Claude Instant 1.2训练★■■◆,在API中制作了该模型。
最惊艳的是,右下角「铅笔」样子的图表,可以开启文献的阅读模式,可以一句一句地浏览。
假设你没有其中一种材料——Nutmeg(肉豆蔻),然后你们可以一同创作全新的做法。
Every初创公司创始人表示,很明显◆■,OpenAI不仅仅是在构建聊天机器人★★★■,他们还试图为AI时代构建一种全新的操作系。
在界面右下角★◆◆◆,还有一个工具栏,可以进行代码审查★◆◆◆、转换语言、修改bug■★★■■■、添加log、还有添加评论功能。
话虽如此■★◆■,canvas让工作更加集成集成(cyborglike),而不是简单地轮流进行任务(centaurlike)。
而且★■★,它会创造与人类互动的新方式,重新定义人类与AI,以及整个互联网的联系◆★★■★。
不过,它让我们意识到一个重要的问题■◆■,我们还不确定与AI协作写作的最佳方式是什么。
比如,针对刚刚生成代码进行审查,以及修复bug,ChatGPT瞬间就完成了。
在加入OpenAI之前,Karina Nguyen曾在Anthropic任职■◆★◆■,专注研究模型对齐能力和诚实研究,以减少LLM的幻觉。
你还可以让ChatGPT搜索一家最好的餐厅,它会帮你汇总所有在SF城市米其林餐厅。
此前,作为一名设计工程师■◆★,Nguyen与Primer.ai、Dropbox■★、Square和《》的团队在研发原型、新闻工具和产品功能方面进行了合作。
与带有提示指令的基线模型相比,调整后的GPT-4o的触发决策正确率分别达到了83%和94%
这个评估任务与前两种情况不同。canvas是否触发以及是否进行了有针对性的编辑行为,很容易进行自动化评估◆■,但以自动化方式衡量代码注释的质量,因此团队选择了人工评估。
有趣的是,canvas还可以添加emoji。奥特曼在线发起投票,看看有多少人喜欢这个功能。
此前,他曾以应用研究科学家身份★■■★,在Facebook工作了三年,任职期间训练了自然语言理解和深度学习模型★◆。
比如◆★■■,你想做一个不一样的苹果派★◆■◆◆,可以让ChatGPT搜索总结出,最通用的苹果派的食谱■■■◆。
canvas不仅可以让你与ChatGPT一起做研究■■■◆■★,还能写代码、邮件等等,最重要的是还能帮你一起脑洞。
相比基线模型,集成canvas后的GPT-4o在注释准确性方面有30%的提升,质量提高了16%。
而且所有Plus用户不用等待,直接可用。未来,OpenAI还计划向所有免费用户全面推出★★■★◆◆。
当ChatGPT检测到可能有帮助的场景时★◆★,canvas会自动打开■★■■,也可以直接在提示词中包含「使用canvas」的字样来处理现有项目■★★◆。
OpenAI在博客中表示,如果要让人工智能变得更有用■★■◆、更易用★■★,就需要重新思考我们如何与它互动。而canvas◆★★,就是一种全新的方法,未来还将经历快速迭代。
比如,可以高亮特定部分来引起ChatGPT的关注,并让模型在考虑整个项目的同时,提供内联反馈和建议★★◆。
值得一提的是,提供支持技术领导人当中,还有离职的CTO Mira Murati。
值得一提的是◆◆■◆◆◆,对GPT-4o进行的这些训练采用了OpenAI的合成数据生成技术,包含了从o1模型中提取的输出■◆。
在经历如此巨大人事变动同时,OpenAI近日多次发布更新,是向外界★■■★◆■、投资者给出了我们依旧有实力的反馈★◆■◆■。
第二个挑战涉及在canvas被触发后调整模型的编辑行为■★◆★■,特别是决定何时进行有针对性的编辑而不是重写整个内容。
为了让模型更适应canvas模式,团队也对GPT-4o进行了必要的修法,添加了一些核心行为:
首先★◆■★,一个关键的挑战是定义何时触发canvas。模型既需要灵敏识别有检查★■◆、修改需求的任务,比如「写一篇关于咖啡豆历史的博客文章」,同时也要避免过度触发★■★★★,比如「帮我做一份新的晚餐食谱」这种一般的任务就不太需要canvas◆■◆◆■。
2015年,Michael Wu在麻省理工学院获得了计算机科学和数学学士学位。
他刚刚通过canvas和ThreeJS一起创建了一个tesseract/Hypercube可视化工具,并称自己喜欢统一的UX聊天、在线o在代码上发挥其魔力,所有这些都在一个地方完成完成,永不过时。
canvas基于GPT-4o构建,目前仍在测试阶段■■■,可在所有模型中手动选择。
canvas项目负责人Karina Nguyen表示★■◆,我对终极AGI界面的愿景,是一张空白的画布。
首先■◆◆★★,将你的需求告诉ChatGPT★★★■,它便开始搜索一切所有相关的报道——Rembrandt的自画像技巧。
尽管聊天界面易于使用并且适用于许多任务,但对于需要编辑和修订的项目★◆◆★★■,仍然有些不便。
这表明,与带有详细指令的零样本提示相比,合成数据的训练显著提高了模型的响应质量和行为。
相比基线模型,带有canvas的GPT-4o在写作和编码任务上有18%的性能提升
这就要训练模型,在用户明确选择文本时,更倾向于执行有针对性的编辑而非重写◆★◆。随着模型不断完善,这种行为的能力也在不断发展。
【新智元导读】ChatGPT横空出世以来,首次迎来界面史诗级升级■★◆★■!全新canvas界面,开启了人类与AI协作研究、编码的新时代,更代表着终极AGI人机交互形态◆★。
canvas的推出,正是要为这类工作提供新的界面,而且能让ChatGPT更好地理解用户提供的任务上下文。
这一次,OpenAI官宣推出canvas。它不再是简单的对话框,而是能与ChatGPT「并肩作战」的全新界面。